SPSS v16.0.1 統計分析系統 英文版
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軟體名稱:SPSSv16.0.1
語系版本:英文版
光碟片數:單片裝
破解說明:1.安裝主程式選singuserlicense安裝
2.用光碟edge目錄下\keygen產生一組序號7462891611
3.安裝完選licensemyproductnow
4.entercode:1B972A5B1BC89F134910按下一步選telephon
5.將lockcode:紀錄下來
6.輸入到\keygen產生授權碼再按下一步貼上即可破解
系統支援:WindowsXP/2000/2003
軟體類型:統計分析系統
更新日期:2008.07.19
相關網址:http://www.spss.com/
中文網站:http://xyz2009.net
軟體簡介:(以官方網站為準)
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SPSS16.0.1完整版(統計分析):
使用全新的SPSS超強統計軟體來分析資料，讓您操作輕鬆，並做出具豐富特色的報
表。SPSS視窗系列能幫助您發現那些以前使用試算表及資料庫時所無法注意到資
料裡的重要趨勢。另外還能?在難以解決的問題上，幫助您得到您所需要的答案。
如:調查研究、行銷分析、品質改善及各種型態的研究。

這是V16完整版，包括SPSS16，Amos7.0，Python2.4.3等9組件。

SPSS16.0最優秀的統計分析軟體之一

SPSS的全稱是:社會科學的統計節目，即社會科學統計程序。該軟體是公認的最優
秀的統計分析軟體包之一。SPSS原是為大型計算機開發的，其版本為SPSSx.Spss是
著名的綜合性統計軟體，SPSS軟體面向行業應用人員，軟體設計突出統計方法的
成熟、實用、易用性、界面易操作性及與文字處理軟體等的交互性上

SPSS16版新增功能介紹

1.增強的數據管理功能
在10版以後，SPSS的每個新增版本都會對數據管理功能作一些改進，以使用戶的
使用更為方便。13版中的改進可能主要有以下幾個方面:

1)超長變量名:在12版中，變量名已經最多可以為64個字符長度，13版中可能還
要大大放寬這一限制，以達到對當今各種複雜數據倉庫更好的兼容性。

2)改進的Autorecode過程:該過程將可以使用自動編碼模版，從而用戶可以按自
定義的順序，而不是默認的ASCII碼順序進行變量值的重編碼。另外，Autorecode
過程將可以同時對多個變量進行重編碼，以提高分析效率。

3)改進的日期/時間函數:本次的改進將集中在使得兩個日期/時間差值的計算，
以及對日期變量值的增減更為容易上。

2.更完善的結果報告功能
從10版起，對數據和結果的圖表呈現功能一直是SPSS改進的重點。在12版中，SPSS
推出了全新的常規圖功能，報表功能也達到了比較完善的地步。13版將針對使用中
出現的一些問題，以及用戶的需求對圖表功能作進一步的改善。

1)統計圖:在經過一年的使用後，新的常規圖操作界面已基本完善，本次的改進除
使得操作更為便捷外，還突出了兩個重點。首先在常規圖中引入更多的交互圖功能，
如圖組(鑲板了圖)，帶誤差線的分類圖形如誤差線條圖和線圖，三維效果的簡單、
堆積和分段餅圖等。其次是引入幾種新的圖形，目前已知的有人口金字塔和點密度
圖兩種。

2)統計表:幾乎全部過程的輸出都將會棄用文本，改為更美觀的樞軸表。而且樞軸
表的表現和易用性會得到進一步的提高，並加入了一些新的功能，如可以對統計量
進行排序、在表格中合併/省略若乾小類的輸出等。此外，樞軸表將可以被直接導出
到PowerPoint中，這些無疑都方便了用戶的使用。

3.為複合體樣品模塊增加統計建模功能:
複合體抽樣是12版中新增的模塊，用於實現複雜抽樣的設計方案，以及對相應的數據
進行描述。但當時並未提供統計建模功能。在13版中，這將會有很大的改觀。一般線
形模型將會被完整地引入複雜抽樣模塊中，以實現對複雜抽樣研究中各種連續性變量
的建模預測功能，例如對市場調研中的客戶滿意度數據進行建模。對於分類數據，後
勤回歸則將會被系統的引入。這樣，對於一個任意複雜的抽樣研究，如多階段分層整
群抽樣，或者更複雜的PPS抽樣，研究者都可以在該模塊中輕鬆的實現從抽樣設計、
統計描述到複雜統計建模以發現影響因素的整個分析過程，方差分析模型、線形回歸
模型、後勤回歸模型等複雜的統計模型都可以加以使用，而操作方式將會和完全隨機
抽樣數據的分析操作沒有什麼差別。可以預見，該模塊的推出將會大大促進國內對複
雜抽樣時統計推斷模型的正確應用。

4.新增的分類樹模塊:
這個模塊實際上就是將以前單獨發行的SPSSAnswerTree軟體整合進了SPSS平臺。筆
者幾年前在自己的網站上介紹SPSS11的新功能時，曾經很尖銳地指出SPSS目前的產
品線過於分散，應當把各種功能較單一的小軟體，如AnswerTree、樣品力量等整合到
SPSS等幾個平臺上去。看來SPSS公司也意識到了這一點，而AnswerTree就是在此背景
下第一個被徹底整合的產品。

分類樹模塊基於數據挖掘中發展起來的樹結構模型對分類變量或連續變量進行預測，
可以方便、快速的對樣本進行細分，而不需要用戶有太多的統計專業知識。目前在市
場細分和數據挖掘中有較廣泛的應用。現在已知該模塊提供了CHAID、詳盡的CHAID和
C&RT三種算法，在AnswerTree中提供的搜尋算法尚不能肯定是否會被納入。

為了方便新老用戶的使用，樹模塊在操作方式上不再使用AnswerTree中的嚮導方式，
而是SPSS近兩年開始採用的交互式選項卡對話框。但是，整個選項卡界面的內容實際
上是和原先的嚮導基本一致的，另外，模型的結果輸出仍然是AnswerTree中標準的樹
形圖，這使得AnswerTree的老用戶基本上不需要專門的學習就能?懂得如何使用該模
塊。

由於樹結構模型的方法體系和傳統的統計方法完全不同，貿然引入可能會引起讀者統
計方法體系的混亂。為此，本次編寫的高級教程並未介紹該模塊，而將在高級教程的
下一個版本，以及關於市場細分問題的教材中對其加以詳細介紹。

5.更好的SPSS系列產品兼容性
隨著自身產品線的不斷完善，SPSS公司的產品體系已經日益完整，而不同產品間的互
補和兼容性也在不斷加以改進。在13版中，SPSS軟體已經可以和其他一些最新的產品
很好的整合在一起，形成更為完整的解決方案。例如，SPSS、SPSS資料輸入和新發布
的SPSS勘測一起就形成了對調查研究的完整解決方案的文本分析。而新增的SPSS分類
樹模塊將使得SPSS軟體本身就能?針對市場細分工作提供更為完整的方法體系。

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